
Predictive Maintenance
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Verschleiß überwachen, Schäden vorbeugen
Nicht nur Motoren und Pumpen sind in Produktionsanlagen dem Verschleiß unterworfen, sondern auch die Datenleitungen der Maschinen- und Anlagennetzwerke einschließlich der Kabel und Stecker. Dauernde Wechselbiegebeanspruchungen, Erschütterungen sowie Oxidation und…
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OS + KI = Smart Factory?
Predictive Maintenance, also die vorausschauende Wartung von Maschinen auf Basis erfasster Prozess- und Anlagendaten, hat sich bei großen Firmen längst etabliert. Sie ermöglicht präventive Problembehebung für die Produktionssysteme von morgen…
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Software für vorausschauende Wartung
Mit seiner neuen Software für vorausschauende Wartung 2.2 will Amiral Technologies Industrieunternehmen ein Werkzeug an der Hand geben, um Maschinenstillstände vorausschauend zu planen. Mithilfe der DiagFit-Software soll der Nutzer während des…
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Paradigmenwechsel: Im neuen Zeitalter der Wartung
Predictive Maintenance setzt sich in immer mehr Unternehmen durch, denn sie bietet die Möglichkeit, Wartung proaktiv zu gestalten und Defekte zu vermeiden. Noch stehen viele Unternehmen vor Hürden bei der…
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IoT-Dienstleistungspakete von NTT
Der weltweit agierende IT-Dienstleister NTT hat eine Reihe von IoT-Services auf den Markt gebracht.
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Enabling für digitalisierte Maschinen
Immer smarter statt immer schneller – die Digitalisierung im Maschinenbau führt bei Herstellern und Anwendern zu einem Paradigmenwechsel. Der Verpackungsmaschinenbauer Koch Pac-Systeme trägt mit seinen digitalen Serviceprodukten dieser Entwicklung Rechnung.…
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Predictive Quality und Maintenance mit dem ERP-System abbilden
Die wachsende Menge anfallender Daten im Fertigungsumfeld können Analysesysteme an Grenzen bringen.
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KI-basierte Service Edge App für Antriebe
Im Rahmen der Predictive Services for Drive Systems erweitert Siemens zur Hannover Messe sein Angebot mit einer Edge-Applikation.
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Siemens kauft Senseye
Seit Juni ist Senseye Tochter von Siemens in Großbritannien.
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Nabtesco startet Predictive-Maintenance-Projekt
Nabtesco arbeitet derzeit an Lösungen zur Echtzeitüberwachung von Robotern mittels digitaler Getriebemodelle.
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