Predictive Maintenance

Bild: Paul Vahle GmbH & Co. KG
Bild: Paul Vahle GmbH & Co. KG
Vahle stellt vorausschauende Instandhaltung in den Fokus

Vahle stellt vorausschauende Instandhaltung in den Fokus

Paul Vahle will auf der diesjährigen Logimat vom 19. bis 21. März in Stuttgart die vorausschauende Instandhaltung in den Mittelpunkt ihrer Messepräsenz rücken. Hierzu zeigt der Systemanbieter für mobile Industrieanwendungen sein Stromabnehmersystem, den Smart Collector, live in Aktion. Das Predictive Maintenance Tool detektiert Anlagen-Anomalien, bevor es zu Produktionsausfällen kommt. Darüber hinaus präsentiert das Unternehmen seine Lösungen im Bereich Energieübertragung und Prozessautomation für mobile Applikationen. Am Messestand C31 in Halle 1 stellt Vahle außerdem ihre neuesten berührungslosen und konduktiven Energieversorgungssysteme speziell für Intralogistik-Anwendungen aus.

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Bild: Dock One
Bild: Dock One
KI-Wartungsassistent im Hochregallager

KI-Wartungsassistent im Hochregallager

Automatisierte Lagersysteme sind eines der Steckenpferde des Automatisierungsspezialisten Lenze. Zusammen mit dem Fraunhofer IEM entwickelte die Firma jetzt einen KI-basierten Wartungsassistenten für ihre Hochregallager. So vermeidet das Unternehmen ungeplante Stillstände und spart Zeit und Kosten. Künftig sollen auch Kunden dieses System für ihre Intralogistik erwerben können. Gefördert wurde die Zusammenarbeit der Lenze-Tochter Encoway mit dem Fraunhofer IEM im it’s OWL-Projekt Easy.

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Bild: KEB Automation KG
Bild: KEB Automation KG
Neue offene 
Automatisierungsplattform

Neue offene Automatisierungsplattform

KEB Automation präsentiert auf der Messe in Nürnberg das erste Mal die IIoT- und Edge-Plattform NOA. Anwendungsfälle wie Predictive Maintenance sollen sich mit ihr ebenso umsetzen lassen wie Projekte zur Steigerung von Flexibilität und Produktivität. Dabei soll die Plattform Anwendern ermöglichen, eigene Automatisierungssysteme auf der Basis von offenen Systemen zu gestalten.

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Bild: AITAD GmbH
Bild: AITAD GmbH
Wie Predictive Maintenance Roboterarme ausfallsicher macht

Wie Predictive Maintenance Roboterarme ausfallsicher macht

Bei einem angenommenen Maschinenstundensatz von 2.500 Euro wird der Ausfall eines Industrieroboters schnell kostspielig. Ein Ausfall führt nicht nur zum Produktionsstillstand, sondern hat auch massive Auswirkungen auf die Lagerhaltungskosten, da viele kritische Ersatzteilkomponenten ständig vorgehalten werden müssen. Deshalb gilt es, technisch bedingte Betriebsunterbrechungen zuverlässig zu vermeiden – egal, ob nur ein Roboterarm oder eine Vielzahl zum Einsatz kommen.

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Bild: ©Gorodenkoff/shutterstock.com
Bild: ©Gorodenkoff/shutterstock.com
Einsatzmöglichkeiten 
von KI in der Industrie

Einsatzmöglichkeiten von KI in der Industrie

Künstliche Intelligenz gilt als wesentlicher Bestandteil der vierten industriellen Revolution. Durch deren Integration in industrielle Prozesse können diese nicht nur automatisiert, sondern auch grundlegend verändert werden, wodurch sich ihre Qualität, Effizienz und Anpassungsfähigkeit steigern lassen. Dieser Beitrag diskutiert sowohl Herausforderungen als auch Entwicklungen, die den Weg für zukunftsweisende Veränderungen in der industriellen Fertigung und Prozesssteuerung ebnen.

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Bild: PwC PricewaterhouseCoopers AG
Bild: PwC PricewaterhouseCoopers AG
Neue Wege der Instandhaltung für eine resiliente Produktion

Neue Wege der Instandhaltung für eine resiliente Produktion

Die Anforderungen an die Instandhaltung sind im Laufe der Jahre immer vielfältiger und komplexer geworden, die Digitalisierung und der demografische Wandel verschärfen die Situation weiter. PWC zeigt in seinem Whitepaper, wie vorausschauende Instandhaltung – ‚Predictive Maintenance‘ – hilft, die häufigsten Herausforderungen zu adressieren.

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Bild: ecom instruments GmbH
Bild: ecom instruments GmbH
Mit Smart Devices die Digitalisierung von Ex-Zonen vorantreiben

Mit Smart Devices die Digitalisierung von Ex-Zonen vorantreiben

Ungeplante Ausfallzeiten kosten Industrieunternehmen jährlich hohe Summen. Schätzungen von Deloitte zufolge belaufen sich die Kosten ungeplanter Ausfallzeiten für Industrieunternehmen auf mehr als 50 Milliarden US-Dollar jährlich. Um solchen Ausfällen zu begegnen und die Kosten gar nicht erst entstehen zu lassen, müssen Anlagen und Bauteile gewartet und repariert oder ausgetauscht werden, bevor sie einen Fehler oder Stillstand verursachen können. Hier kommt die vorbeugende Instandhaltung ins Spiel.

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Bild: ©ArtemisDiana/stock.adobe.com
Bild: ©ArtemisDiana/stock.adobe.com
App-Update für Predictive Maintenance

App-Update für Predictive Maintenance

Siemens hat die Markteinführung der neuesten Version von Senseye Predictive Maintenance bekannt gegeben. Die App nutzt die neuesten Fortschritte in den Bereichen Big Data und KI-Technologie und hat sich von einem maßgeschneiderten Tool zu einer benutzerfreundlichen Plattform entwickelt, die einfach auf die spezifischen Anforderungen des Benutzers zugeschnitten werden kann.

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