Zudem braucht es die ehrliche Intention, die daraus gewonnenen Erkenntnisse für kluge Entscheidungen zu nutzen. Hier ist eine Organisation gefragt, die operative Prozesse so neu ordnet, dass alle Beteiligten proaktiv handeln können, anstatt nur reaktiv einzugreifen. Die Umstellung betrifft Service-Workflows ebenso wie die Einstellung der Menschen im Unternehmen.
Fazit
Predictive Maintenance ist eine große Chance für Unternehmen, ihre Effizienz zu steigern, Gewinne zu erhöhen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Diese Chance baut auf Menschen in Unternehmen, die gewohnte Wege verlassen, neue Workflows erarbeiten und – ebenso wie ihre Machine-Learning-Modelle – stets dazulernen. Noch immer werden Instandhaltungsfachkräfte und -ingenieure sowie anderes Wartungspersonal mit ihrem Erfahrungsschatz gebraucht. Sie wissen, welche Daten wichtig sind, und bringen sinnvolle Korrelationen ein. Deshalb sind sie mehr als nur der ausführende Arm bei der Wartung. Sie sind die Treiber des Paradigmenwechsels.
