Niederspannungsmotoren arbeiten in der industriellen Fertigung millionenfach ohne jegliche Überwachung. Das führt zu ungeplanten Ausfallzeiten, Fertigungsunterbrechungen und Produktionsausfall. Um derartige Situationen vermeiden zu helfen, bietet Macnica ATD Europe im europaweiten Vertrieb das Sensorsystem ‚OtoSense Smart Motor Sensor‘ (SMS) an. OtoSense ist als kompakte und schlüsselfertige Komplettlösung für das Erkennen von Anomalien und Defekten einfach zu installieren, schnell zu konfigurieren und sofort einsatzfähig. Direkt am Motor installiert ist es sogleich bereit, den Konfigurations- und Überwachungsprozess zu starten. Eine Abschaltung des Motors ist dafür nicht erforderlich. Alle erfassten Daten und die Zustandsinformationen überträgt es drahtlos ohne Kabel oder Gateways.
Hochwertige Daten
Verschiedene Hochleistungssensoren im Smart Motor Sensor liefern exzellente Daten für die Analyse. Die ‚Machine-Learning‘-Funktion sendet Daten sicher an die Cloud, um kritische elektrische und mechanische Fehler an den Motoren zu diagnostizieren. Benachrichtigungen, Diagnose-Updates und Empfehlungen werden über Web- und Mobil-Anwendungen bereitgestellt. Mit OtoSense lassen sich zudem Motoren aus großer Entfernung in Echtzeit überwachen, denn die Daten sind auf dem Web-Dashboard und in der mobilen ‚OtoSense SMS App‘ für iOS und Android verfügbar.
Auf dem Dashboard gibt das System einen vollständigen Überblick über die Zustandsdiagnose und Fehlererkennung mit detaillierten Informationen und Visualisierung zum Status jedes angeschlossenen Motors. Die App ermöglicht das problemlose Einrichten des OtoSense und gibt Einsicht in die Einsatzdaten sowie In-App-Benachrichtigungen und Warnungen bei kritischen Ereignissen. Unabhängig vom Motortyp deckt OtoSense die wesentlichen Diagnosen ab. Das System gestattet eine Rund-um-die-Uhr-Zustandsüberwachung der angeschlossenen Niederspannungsmotoren. Die ermittelten Daten werden klar dargestellt zusammen mit der Information, wo das Problem liegt und wie es zu beheben ist.
Direkte Fehlererkennung
Mit den gelieferten Informationen können Anwender nicht nur das Problem diagnostizieren, sondern auch dessen Schweregrad bestimmen und entsprechende Maßnahmen ergreifen. OtoSense kann folgende Fehler erkennen: Asymmetrie der Motorströme, Änderungen von Stator- und Rotorwiderstand, Verschiebung des Schwerkraftzentrums der Motorwelle, Stator/Rotor-Konzentrizitätsprobleme, Ausfälle und Defekte im Lager, falsche Ausrichtung von Motor und Last, Probleme mit dem Kühlsystem des Motors sowie Systemprobleme. Die ‚Leistungsindikator‘-Funktion deckt potenzielle Probleme mit der Belastung oder Änderungen am Prozess auf, die zusätzliche Maßnahmen erfordern könnten.
Mit dem Smart Motor Sensor sind spezielle Experten für die Erstanalyse ebenso wenig erforderlich wie manuelle Geräteeinweisungen. Auch Alarme manuell einzustellen erübrigt sich, denn Diagnosen und Alarme werden – angepasst an den betreffenden Motor – automatisch erzeugt. Wird ein elektrischer oder mechanischer Fehler erkannt, erfolgt eine Benachrichtigung an die mobile App oder Webplattform mit Angabe der Diagnose. Den Schweregrad des Fehlers zeigt eine Skala auf einer Anzeige zwischen 0 und 10 an, ebenso wie empfohlene Maßnahmen zur Vermeidung von Ausfallzeiten.
OtoSense beruht auf robusten Sensoren und Processing-Techniken. Zwei Beschleunigungssensoren mit hoher Frequenzbandbreite und geringem Rauschen dienen zur Messung von Z-, X- und Zwei-Achsen-Vibrationen. Die Sensoren von Analog Devices messen die Motorrahmen- und Umgebungstemperatur. Ein Motormagnetfluss-Sensor ermittelt die Motordrehzahl. Als Stromversorgung fungieren vier austauschbare AA-Lithiumbatterien.
