Aus Daten Erkenntnisse für die Planung und Steuerung von Prozessen zu gewinnen, bleibt für Industrieunternehmen eine Herausforderung. Wobei in der Regel die Frage nach den Handlungsalternativen offen bleibt. Mit präskriptiven Analysen steht dafür ein Ansatz bereit. Für die Prozesssteuerung greift das dahinterstehende System auf Daten zu, wertet diese automatisch aus und gibt dann konkrete Handlungsempfehlungen – mit aller Transparenz über die Kosten und anderen Auswirkungen der einzelnen Alternativen. Außerdem können Unternehmen viele Prozesse digital abbilden und automatisieren. Die Voraussetzungen und mögliche Anwendungsfälle für präskriptive Analysen erläutert InterSystems.
- Produktentwicklung: Im Fokus stehen Kundenfeedback und wiederkehrende Servicefälle. Basierend auf den Daten geben präskriptive Analysen Handlungsempfehlungen, um die Qualität der eigenen Produkte zu steigern.
- Ein- und Verkauf: Unternehmen gewinnen einen Blick auf interne und externe Prozesse ihrer Logistik. Präskriptive Analytic macht Vorschläge für die Optimierung der Supply Chain. Diese beruhen auch auf Prognosen zur Kundennachfrage für bestimmte Produkte. In der Folge können Unternehmen ihren Bedarf an Rohstoffen und anderen Materialien besser planen.
- Produktion: Präskriptive Analysen überwachen die Produktion in Echtzeit und raten zu Maßnahmen für ihre Optimierung. Dies trägt zur Steigerung von Qualität und Effizienz bei. Auch können Entscheidungsfindung und Prozesssteuerung automatisiert werden.
- Management von Maschinen: Die Vorhersage von Maschinendefekten ist im Rahmen einer prädiktiven Wartung mittlerweile weit verbreitet. Präskriptive Analysen können diese erweitern. Wartungsfenster werden etwa in Abhängigkeit von verfügbaren Technikern vorgeschlagen.
