Update für Cloud-Plattform

Update für Cloud-Plattform

Auf der SPS in Nürnberg stellt Ixon ein neues Update für seine Cloudplattform vor. Eines der Features, das in Kürze nutzbar sein wird, ist ein neues Benutzerverwaltungsmodul.

(Bild: Ixon B.V.)

Es bietet Anwendern laut Unternehmen eine flexible und erweiterte Verwaltung der mit ihm kooperierenden Nutzer auf der Plattform. Die IIoT-Lösung kombiniert Cloud und Konnektivität in einer Plug&Play-Lösung. Maschinenhersteller können alle ihre Maschinen an ein Portal anbinden. Dadurch können sie ihr eigenes IoT-Portal aufbauen und ihren Service sowie ihre Geschäftsabläufe verbessern. Maschinenbauer und deren Kunden können die Plattform darüber hinaus verwenden, um Fernwartung über VPN bereitzustellen, Maschinen zu überwachen, Warnmeldungen einzurichten und Datenberichte zu erstellen. Das Unternehmen bietet einen speziell entwickelten industriellen VPN-Router um SPS, PCI, HMI und/oder Roboter von Industriemaschinen mit der Cloud zu verbinden. Der IXRouter lässt sich wahlweise über Ethernet sowie 4G/LTE und/oder WLAN mit dem Internet verbinden. Die Konfiguration dauert lediglich wenige Minuten und kann im Anschluss über die Cloud verwaltet werden. Das Unternehmen stellt darüber hinaus erweiterte Anwendungsszenarien zur Verfügung, die von Analysen und Big Data bis zur Integration von Drittanbietern reichen. Über Ixons API können Verbindungen zu einer beliebigen Lösung eines Drittanbieters hergestellt werden. Webhooks können verwendet werden, um bei Maschinenänderungen Ereignisse in externen Anwendungen auszulösen. Aufgrund des M2M-Cloud-Clusters haben Endbenutzer die Möglichkeit, mit Scada- oder MES-Systemen zu arbeiten, um mehrere Maschinen gleichzeitig zu steuern.


  • Zugang im sicheren Fokus

    In der Produktionsumgebung geben trennende Schutzeinrichtungen dem Menschen das klare Signal, dass sich hinter der Schutztür ein hochsensibler Bereich befindet und daher…


  • Lernen beim Schweißen

    Die Grenzebach Gruppe und Weidmüller arbeiten auf dem Gebiet der Datenanalyse und Predictive Maintenance zusammen. Schwerpunkt der Forschung ist die Zustands- und…