Viele Serviceorganisationen haben Schwierigkeiten, ihre gesammelten Daten effektiv zu nutzen. Mit InsightLoop sollen Unternehmen die Leistung von KI und maschinellem Lernen nutzen können, um Daten aus ihrem Außendienstbetrieb in Echtzeit zu analysieren und die Ursachen von Problemen vorherzusagen, noch bevor der Techniker vor Ort eintrifft. Dadurch kann nicht nur die First Time Fix Rate erhöht und die Zeit bis zur Lösung des Problems verkürzt, sondern auch die Verwendung von Ersatzteilen verbessert werden. Außerdem wird die CO2-Bilanz des Unternehmens durch die Verringerung der Anzahl der Fahrten verbessert.
Laut Jean-Thomas Célette, CEO von Coresystems, ist InsightLoop ein Meilenstein in der Mission des Unternehmens, Service-Organisationen zu befähigen, ihre Abläufe durch die Visualisierung von Daten zu verstehen und durch schnellere Problemlösungen ihre operative Service-Effizienz zu verbessern. „Unsere Lösung ermöglicht es unseren Kunden, Daten auf eine klare und präzise Weise zu visualisieren und zu verstehen. Dadurch können sie schneller und besser informierte Entscheidungen treffen und sich in puncto Servicequalität und Kosten von der Konkurrenz abheben“, so Célette.
Mit InsightLoop Herausforderungen von Serviceorganisationen meistern:
Wenn Techniker ohne ausreichende Daten und die erforderlichen Ersatzteile vor Ort eintreffen, kann dies zu niedrigen First Time Fix Raten führen. Dies sorgt nicht nur zu Verzögerungen bei der Lösung von Problemen, sondern auch zu Unzufriedenheit bei den Kunden. Mit InsightLoop haben die Techniker die Informationen und Teile, die sie benötigen, um das Problem bei ihrem ersten Besuch zu beheben, was weitere Besuche überflüssig macht und Verzögerungen minimiert.
Die Ungewissheit über die Ursache eines Problems kann dazu führen, dass Techniker mehrere Teile austauschen müssen, was zu höheren Kosten führt und das Problem verschlimmert. Mit InsightLoop werden Techniker zukünftig mit genauen Daten und den erforderlichen Ersatzteilen versorgt. Dadurch können die First Time Fix Rate verbessert und die Kosten für Serviceorganisationen gesenkt werden.
InsightLoop bekämpft die Datenfragmentierung in Dienstleistungsunternehmen, indem es einen einheitlichen Ansatz für die Datenanalyse bietet. Es rationalisiert den Datenzugriff und die -analyse, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und die Abläufe zu optimieren, wodurch Zeit- und Ressourcenverschwendung reduziert, und die Gesamteffizienz verbessert werden.
InsightLoop verändert die Art und Weise, wie Techniker mit Daten interagieren, indem es Echtzeit-Einsichten liefert, die die Arbeit der Techniker erleichtern, ohne dass eine zusätzliche App erforderlich ist. Anstatt ihre Zeit für mühsame Berichterstattungstätigkeiten aufzuwenden, können sich die Techniker nun auf das konzentrieren, was sie am besten können – herausragenden Service zu liefern. Durch die Umwandlung von Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse trägt InsightLoop dazu bei, die Qualität der Daten zu verbessern und Serviceprozesse effizienter zu gestalten.
