Predictive Maintenance
und Cloudcomputing

Der Stellenwert von Software hat sich gerade auch im Maschinen- und Anlagenbau verändert und spielt oft eine zentrale Rolle: Sie bestimmt den Entwicklungszyklus entscheidend mit, da sie mittlerweile maßgeblich die Funktionsweise von Produktionsanlagen, Maschinen und Komponenten definiert. So ist Softwarekompetenz zum Schlüsselaspekt im Rahmen von Industrie 4.0 geworden. Zwei Anwendungsbereiche, mit denen sich der Maschinenbau bereits heute in der Praxis beschäftigt, sind die virtuelle Inbetriebnahme auf Basis von modellbasierter Entwicklung sowie Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung) auf Basis von Maschinendaten unter Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz.

Diese Datensätze können gegebenenfalls durch synthetische Fehlerdaten ergänzt werden, die mittels Simulation von Fehlerfällen generiert werden, und bilden so das Fundament für den erfolgreichen Einsatz von Machine Learning und weiteren Verfahren aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz. Mit zunehmender Softwarekomplexität und steigenden Datenmengen wird es zukünftig immer wichtiger, dass die verwendeten Softwarewerkzeuge nahtlos miteinander arbeiten. Bei MathWorks stehen Lösungen zu Predictive Maintenance, virtueller Inbetriebnahme, Cloud Computing und der automatischen Codegenerierung für alle gängigen Industriesteuerungen im Mittelpunkt des Messeauftritts. Das Partnerunternehmen Speedgoat präsentiert zudem Echtzeitsysteme für das Prototyping und Testen von Simulink-basierten Regelungs- und Steuerungsdesigns. Für einen besseren Einblick in die entsprechenden Technologien zeigen Demos viele Beispiele aus der Praxis mit Matlab und Simulink.

18. November 2019
Autor: MathWorks GmbH
de.mathworks.com

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